| 授業科目名 | データマイニング |
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| 履修期 春 2単位 履修基準年度 3年 |
| 授業目的 |
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| 本授業の目的は，多変量解析，およびデータマイニング分野の基本な手法を理解することである． |
| 到達目標 |
| ・多変量解析の手法について，その目的と原理を理解し，説明できる ・データマイニングの手法について，その目的とアルゴリズムを理解し，説明できる ・上記の手法やアルゴリズムを小さなデータセットに適用できる |
| 授業計画 | |||||
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| 第1回 | イントロダクション | ||||
| 第2回 | 回帰分析（1） | ||||
| 第3回 | 回帰分析（2） | ||||
| 第4回 | 主成分分析 | ||||
| 第5回 | 変量プロット，主成分得点 | ||||
| 第6回 | サポートベクターマシーン | ||||
| 第7回 | カーネル法 | ||||
| 第8回 | 決定木 | ||||
| 第9回 | 回帰木 | ||||
| 第10回 | 頻出アイテム集合列挙 | ||||
| 第11回 | 相関ルールの導出 | ||||
| 第12回 | クラスタリング（1） | ||||
| 第13回 | クラスタリング（2） | ||||
| 第14回 | 復習 | ||||