授業科目名 | エルゴノミクスコンピューティング |
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履修期 春 2単位 履修基準年度 2年 |
授業目的 |
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本授業の目的は,人間情報学の基礎となるヒューマンデータの分析手法について多面的に学ぶことである. |
到達目標 |
下記項目について習得することを到達時の目標とする. a)ヒューマンデータから知見を得るための統計的手法 b)ヒューマンデータを処理するための数学的手法 |
授業計画 | |||||
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第1回 | イントロダクション | ||||
第2回 | |||||
第3回 | 平均と分散,信頼区間 | ||||
第4回 | カイ2乗検定 | ||||
第5回 | t検定 | ||||
第6回 | 分散分析(1要因) | ||||
第7回 | 分散分析(2要因) | ||||
第8回 | 散布図と相関,相関係数 | ||||
第9回 | 中間試験 | ||||
第10回 | 無相関検定,回帰直線 | ||||
第11回 | 偏相関 | ||||
第12回 | 重回帰 | ||||
第13回 | 相関行列 | ||||
第14回 | 因子分析 |