| 授業科目名 | 画像情報処理 |
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| 履修期 春 2単位 履修基準年度 3年 |
| 授業目的 |
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| 本講義の目的は，広義の人工知能の一分野としての画像情報処理技術に関する基本的な知識を身に付けることである． |
| 到達目標 |
| 画像処理の主な問題に対処するための基本的な技法を理解することを目標とする． |
| 授業計画 | |||||
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| 第1回 | 導入（ディジタル画像の基本的属性） | ||||
| 第2回 | 色情報の表現 | ||||
| 第3回 | 画像の差分と二値化 | ||||
| 第4回 | 二値画像処理 | ||||
| 第5回 | 領域特徴の抽出 | ||||
| 第6回 | エッジ検出と平滑化・先鋭化 | ||||
| 第7回 | 特徴点の抽出 | ||||
| 第8回 | 直線検出とロバスト推定 | ||||
| 第9回 | 画素特徴に基づく物体追跡 | ||||
| 第10回 | 動画像特徴の抽出 | ||||
| 第11回 | 画像の画質とディジタル化 | ||||
| 第12回 | 濃淡歪み・幾何学的歪みの補正 | ||||
| 第13回 | 周波数空間を介した位置不変な劣化の補正 | ||||
| 第14回 | 総復習 | ||||