授業科目名 | 知識情報処理 |
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履修期 春 2単位 履修基準年度 3年 |
授業目的 |
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人工知能の基盤技術として代表的な知識表現,推論方式,機械学習を学び,これらの応用の可能性と限界について考察することを目的とする |
到達目標 |
代表的な知識表現,推論方式,機械学習を学び,知識情報処理の基礎知識を習得する. |
授業計画 | |||||
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第1回 | 知識情報処理と問題解決 | ||||
第2回 | 探索手法 | ||||
第3回 | 知識表現(1) | ||||
第4回 | 知識表現(2) | ||||
第5回 | プラン生成 | ||||
第6回 | 非古典論理と非単調推論(1) | ||||
第7回 | 非古典論理と非単調推論(2) | ||||
第8回 | 機械学習(1) | ||||
第9回 | 機械学習(2) | ||||
第10回 | 分散人工知能とエージェント | ||||
第11回 | ニューラルネットと進化的計算(1) | ||||
第12回 | ニューラルネットと進化的計算(2) | ||||
第13回 | まとめ | ||||
第14回 | 試験 |