授業科目名 音声情報処理
履修期 春 2単位 履修基準年度 3年
授業目的
メディア情報処理の重要な要素である音声認識・合成・対話技術に焦点をあて，その基礎となる音声情報処理技術を習得する．
到達目標
フーリエ変換の応用としてのケプストラム分析，それに基づく音程（ピッチ）分析，スペクトル概形分析，また音声特有のスペクトル分析である線形予測分析法を習得する．さらに各論として，隠れマルコフモデルに基づく音声認識，波形編集による音声合成，状態遷移モデルによる音声対話の制御技術について理解し，応用できる．
授業計画
第1回序論，音声とは何か？
第2回音声のスペクトル分析
第3回ケプストラム分析
第4回線形予測分析
第5回音程（ピッチ）分析
第6回スペクトル概形分析
第7回基礎項目まとめ
第8回隠れマルコフモデルに基づく音声認識1（特徴抽出）
第9回隠れマルコフモデルに基づく音声認識2（音響処理）
第10回隠れマルコフモデルに基づく音声認識3（言語処理）
第11回波形編集に基づく音声合成
第12回状態遷移モデルによる音声対話の制御
第13回音声による人間と機械の対話システム
第14回応用項目まとめ
第15回総復習