授業科目名 情報科学のための確率・統計
履修期 春 2単位 履修基準年度 2年
授業目的
標本と母集団の概念からスタートし,母集団分布のパラメータ推定問題を通して,確率,確率分布,期待値などの基本概念,および平均,分散,相関係数などの統計的計算手法を習得する.さらに情報科学に欠かせない仮説検定の手法や,継続的な標本観測に基づく漸近的なパラメータ推定手法を学ぶ.
到達目標
確率・統計の基本概念を理解する.与えられた問題に対し仮説検定やパラメータ推定を行えるようにする.
授業計画
第1回序論,標本と母集団
第2回確率と確率分布1:確率
第3回確率と確率分布2:ベイズの定理
第4回確率と確率分布3:確率分布
第5回いろいろな確率分布1:一様分布,二項分布
第6回いろいろな確率分布2:ポワソン分布,正規分布
第7回いろいろな確率分布3:カイ二乗分布,F分布
第8回統計的計算手法1:平均,分散
第9回統計的計算手法2:母平均,標本平均
第10回統計的計算手法3:標本平均の確率分布
第11回確率分布に基づく仮説検定1:基本手順
第12回確率分布に基づく仮説検定2:ケーススタディ
第13回漸近的なパラメータ推定
第14回まとめ
第15回総復習