授業科目名 | 情報科学のための確率・統計 |
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履修期 春 2単位 履修基準年度 2年 |
授業目的 |
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標本と母集団の概念からスタートし,母集団分布のパラメータ推定問題を通して,確率,確率分布,期待値などの基本概念,および平均,分散,相関係数などの統計的計算手法を習得する.さらに情報科学に欠かせない仮説検定の手法や,継続的な標本観測に基づく漸近的なパラメータ推定手法を学ぶ. |
到達目標 |
確率・統計の基本概念を理解する.与えられた問題に対し仮説検定やパラメータ推定を行えるようにする. |
授業計画 | |||||
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第1回 | 序論,標本と母集団 | ||||
第2回 | 確率と確率分布1:確率 | ||||
第3回 | 確率と確率分布2:ベイズの定理 | ||||
第4回 | 確率と確率分布3:確率分布 | ||||
第5回 | いろいろな確率分布1:一様分布,二項分布 | ||||
第6回 | いろいろな確率分布2:ポワソン分布,正規分布 | ||||
第7回 | いろいろな確率分布3:カイ二乗分布,F分布 | ||||
第8回 | 統計的計算手法1:平均,分散 | ||||
第9回 | 統計的計算手法2:母平均,標本平均 | ||||
第10回 | 統計的計算手法3:標本平均の確率分布 | ||||
第11回 | 確率分布に基づく仮説検定1:基本手順 | ||||
第12回 | 確率分布に基づく仮説検定2:ケーススタディ | ||||
第13回 | 漸近的なパラメータ推定 | ||||
第14回 | まとめ | ||||
第15回 | 総復習 |