授業科目名 | 感性情報処理実習 |
---|---|
履修期 秋 1単位 履修基準年度 3年 |
授業目的 |
---|
「感性情報処理」で学んだ手法を用いて,実際の課題について演習する. |
到達目標 |
課題の理解,実験計画,実験実施,データ処理,データ解析,考察(結果の解釈と評価)を一通り体験することにより,手法の理解を深めるとともに,問題解決能力を磨く.Pythonプログラミングも利用する.また実験レポートの書き方やプレゼンテーション方法についても習得する. |
授業計画 | |||||
---|---|---|---|---|---|
第1回 | 統計解析(1)一対比較法 | ||||
第2回 | 統計解析(2)分散分析 | ||||
第3回 | 統計解析(3)検定 | ||||
第4回 | 機械学習(1)質感特徴量の抽出(Neural Style Transfer) | ||||
第5回 | 機械学習(2)Lasso回帰 | ||||
第6回 | 機械学習(3)感性的質感推定 | ||||
第7回 | 実験計画 | ||||
第8回 | 実験実施(1) | ||||
第9回 | 実験実施(2) | ||||
第10回 | 実験データ解析 | ||||
第11回 | プレゼンテーション準備 | ||||
第12回 | プレゼンテーション(1) | ||||
第13回 | プレゼンテーション(2) | ||||
第14回 | 考察とレポート作成,まとめ |